人工智能名片的应用发展
2019/7/9 0:00:00来源：互联网作者：emma
人工智能名片什么时候会成为现实？在新理论和新技术快速发展的推动下，曾经遥远的科幻场景越来越接近生产和生活。习近平总书记在5月16日致天津世界情报大会的贺信中指出，中国高度重视创新发展，把新一代人工智能名片作为推动科技跨越式发展、产业优化升级、生产力全面跃升的动力，努力实现高质量发展。
随着我们周围越来越多的智能服务，许多人想知道未来的人工智能名片将如何改变我们的生活。然而，有些人担心人工智能名片是否安全可控，以及相应的治理是否能跟上它？本期，我们邀请科技界、商界和学术界的著名专家来讲解人工智能名片的科学发展和合理应用。
1.需求拉动中国人工智能名片的发展
光明智库:中国人工智能名片发展的实际情况如何？人工智能名片有哪些应用？
万钢:今年的《政府工作报告》首次提出了“智能+”的概念，呼吁构建产业互联网平台，拓展“智能+”，实现制造业转型升级。自2018年以来，人工智能名片的应用领域迅速扩展，主要在智能制造、智能驾驶、智能服务、全媒体集成等领域。在智能制造方面，工业机器人和工业互联网已经显示出初步的有效性，主要表现在研发、制造、销售和服务全过程的数字化。跨行业资源的高度整合促进了专业分工的精细化和高效化。跨领域研发一体化加速了制造业的技术进步，提高了产品的质量和效率。智能化制造创造更多高质量的工作。
智能服务就在我们身边，体现在社会治理、消费者服务等方面。“智能+”促进了高效准确的社会治理，为深化“管理服务”改革、构建社会信用体系提供了巨大帮助。智能城市、智能交通和智能医疗提高了公共管理和社会服务水平。“智能+”也将互联网商务扩展到了个性化的方向。网上购物、消费旅游、医疗保健等服务的水平和效率有所提高。服务机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车等行业的新产品和服务给了每个人全新的面貌。特别是无线支付的普及促进了金融科技的现代化。广播、电视、报纸、互联网和其他全媒体高度融合。通过多维信息获取、全景显示、个性化信息推送等方式，实现社会意见的充分互动。
总之，人工智能名片技术已经开始嵌入到人类社会发展的各个方面。预计将有效提高经济发展的质量和效率，改善社会服务，提高治理水平，增加优质就业，改善生态环境，提高人民生活水平。
刘刚:经过几年的调查研究，我们发现中国的人工智能名片技术产业发展很快。六类学科发挥了重要作用:企业、投资者、人工智能名片大学研究机构、非大学研究机构、人工智能名片会议和行业联盟作为纽带，以及地方政府。人工智能名片技术产业的发展不仅取决于每一类学科如何自己做，还取决于这六类学科如何相互联系和协调。
中国的人工智能名片技术产业由两部分组成。第一部分是核心产业部门，第二部分是整合产业部门。集成工业部是在人工智能名片技术和实体技术的集成中产生的。随着核心产业技术的日益成熟，人工智能名片技术与实体经济的融合越来越广泛。目前，我们已经观察到人工智能名片技术在18个应用领域的出现，已经成为改造现有产业的重要驱动力。未来，综合工业部门的发展将是人工智能名片技术产业发展的先导。
从投融资情况来看，2018年爱卡企业融资额是2017年的2.04倍。与2017年相比，2018年两个工业应用领域的融资额大幅增加，一个是技术和金融，另一个是新零售。从地理分布来看，江苏省的融资额最高。同时，我们将人工智能名片企业分为三个层次:基础层次、技术层次和应用层次。其中，75.2%是应用级人工智能名片企业。在新一代人工智能名片技术产业的发展中，许多技术创新都是由该产业发起的，这充分表明中国人工智能名片技术的发展是由需求驱动的。
孙丕恕:人工智能名片行业的新一波发展正在到来。这一次它真的来了。一个间接的证据是人工智能名片服务器的出货量在过去两年中增加了10倍以上。可以说，中国企业已经将人工智能名片广泛应用于各行各业，如智能制造、无人驾驶、基因研究、智能医疗等。例如，基于人工智能名片技术，我们构建了一个以中小微型企业为主体的商业价值和信用评估系统，可以为中小微型企业提供无会议、纯信用、即时收款的一站式贷款服务，有效解决了中小微型企业融资难、融资贵的难题。这是一个非常好的人工智能名片应用场景。我们有理由相信，在10年内，几乎所有的应用和服务都将包含人工智能名片，这也将推动人工智能名片产业链的快速发展。
2.人工智能名片人才培养模式高度开放
光明智库:人工智能名片改变了我们的生活和工作。它的发展给就业和人员培训带来了什么变化？
王刚:普华永道(PricewaterhouseCoopers)2018年发表的题为《人工智能名片及相关技术对中国就业的净影响》的报告预测，在未来20年，人工智能名片将取代工业、农业和建筑业等行业26%的工作岗位。然而，随着智力水平的提高，38%的新增就业机会将在服务业占主导地位的行业创造，12%的净就业增长将实现。因此，当务之急是加快人工智能名片学科体系建设，培养掌握人工智能名片知识并能应用于相关行业的各类科技人才。目前，中国科协通过省会合作等形式，在高校非信息类本科专业开展嵌入式和辅助教学，加快人工智能名片应用型人才的培养。一些企业和高校联合推进产业升级中的员工培训转移。中国的人工智能名片教育、人才培养和就业体系正在逐步形成。
刘刚:目前，我国已有94所大学设立了与人工智能名片相关的二级学院和研究所。2018年，94所大学建立了40所新的名片学院和人工智能研究所。同时，中国人工智能名片企业24.22%的核心人力资本接受过国外大学和科研机构的教育，19.80%的核心人力资本在国外企业工作。从以往核心人力资本的研究和工作经验来看，我国人工智能名片人才培养模式高度开放。
3.加强平台建设，促进跨境一体化
光明智库:为了促进人工智能名片的发展，企业、研究所和政府应该扮演什么角色？
万刚:2019年初，我们进行了一项调查。许多中小科技企业报告称，自“中兴事件”以来，大中型企业及其合作意愿得到了加强。从这个角度来看，外部压力正在变成内部力量。
我们必须加强平台建设，促进跨境一体化。人工智能名片是一个多学科、多技术、多领域的集成产业。为促进人工智能名片技术的快速发展，取得应用效果，有必要构建开放的共享平台，服务产品开发，营造产业生态。自人工智能名片项目启动以来，我们一直以企业为主体构建自动驾驶、城市大脑、医学成像、语音识别和智能视觉等开放平台。去年，我们考察了自驱动平台，将算法、芯片、传感器、操作系统、通信设备、数字地图、汽车零部件企业等诸多领域的企事业单位聚集在一起，构建了开放共享的创新生态。130个国内外合作伙伴开发了100多个项目。我相信5G的普及和应用将会给智能制造、自动驾驶、智能医疗和智能城市带来翅膀。
从国际经验来看，近年来，美国、欧盟、德国、法国、英国、日本、韩国、印度和俄罗斯都系统地规划了人工智能名片的发展。各国人工智能名片的政策关注点和预期目标各有特点，但在以下四个方面基本相同:注重基础研究，攻克关键技术；加快市场应用，促进产业升级；注重伦理法律法规，营造良好环境；加强沟通，促进国际合作。这也应该是中国人工智能名片发展的重点。
刘刚:谁在投资中国的人工智能名片？在金融机构投资者中，红杉资本名列第一。在非金融机构投资者中，排名前三的是腾讯、百度和阿里巴巴。一方面，它们积累了人工智能名片的核心技术，另一方面，它们促进了人工智能名片技术与实体经济的融合，改造和壮大了传统产业。
经过近两年的努力，人工智能名片技术产业的合作推广机制正在形成。其中，国家的战略引导、市场需求的强大牵引、产学研合作创新、创新生态系统的高度开放性和地方政府的积极响应构成了中国人工智能名片技术产业发展的合作促进机制。因此，我们判断中国的人工智能名片技术产业即将进入一个黄金发展时期。同时，我国政府和行业需要进一步努力培育数据的生态优势，推进新基础设施建设，加快应用场景和人才培养模式的开放，实现我国人工智能名片技术产业的大发展。
孙丕恕:以浪潮集团为例。我们是一个新型的“云+号”互联网企业。我们最初是一家计算公司。大数据、云计算和人工智能名片都依赖于计算能力。基于云，我们为各种人工智能名片应用程序的服务对象和数据提供服务。基于计算能力、计算、云技术和相关数据，我们赋予相关行业权力，推动人工智能名片和数字经济的发展。通过政府云的建设，我们接触到了大量的政府数据，帮助政府实现数据共享和开放。
4.技术创新必须严格遵守法律法规
光明智库:6月17日，新一代人工智能名片治理原则——开发负责任的人工智能名片发布，引起网民对信息安全等问题的关注。如何趋利避害，确保人工智能名片的安全性、可控性和可靠性？
万刚:新一代人工智能名片不仅为经济发展注入了新的动力，也深刻改变了人们的生产生活方式。它们在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理领域给我们带来了新的挑战，要求我们共同研究新的战略。
首先，要积极推进人工智能名片领域的建筑法规立法，规范应用实践。技术和立法必须齐头并进，为各种智能产业的应用和实践提供强有力的法律保障。目前，我国人工智能名片立法尚未全面实施，面临诸多挑战。人工智能名片的发展主要是探索尖端技术，具有高度的不确定性、多样性和复杂性。如何实施审慎监管，既要规范市场行为，保护用户和社会利益，又不妨碍早期技术创新，是一项艰巨的任务。同时，人工智能名片技术涵盖了广泛的领域，有着广泛的应用。其立法工作需要技术、工业和法律专家进行跨部门和跨行业的合作研究。为了有效应对这些挑战，国务院发布了《新一代人工智能名片发展规划》，建议初步建立人工智能名片的法律、伦理和政策体系，形成人工智能名片的安全评价和控制能力，让技术创新走上法律法规的轨道。
其次，我们应该集中精力为人工智能名片建立一个安全的发展战略。在研发人工智能名片技术时，必须把安全放在首位。操作安全是所有智能系统中“一票否决”的决定性因素。例如，要发展自动驾驶技术，必须首先关注驾驶员、乘客和行人的安全，把保障安全的功能放在科技研发的首位。特别是，随着智能时代的到来，大数据给我们带来了精确的服务和个性化的便利，同时也很容易收集和分析个人隐私数据和行为偏好。我们需要明确的制度和法律来处理这些问题。
最后，有必要加快人工智能名片的道德伦理研究。2019年4月，欧盟委员会发布了以“建立对以人为本的人工智能名片的信任”为主题的伦理准则，倡导建立“以人为本、值得信赖”的人工智能名片伦理标准。我国对人工智能名片伦理道德的研究还处于初级阶段。迫切需要技术专家和人文社会科学领域的专家共同努力，探索人工智能名片发展前沿面临的伦理问题，使人工智能名片的研发符合正确的价值取向，确保“人工智能名片为人类服务”。
随着我们周围越来越多的智能服务，许多人想知道未来的人工智能名片将如何改变我们的生活。然而，有些人担心人工智能名片是否安全可控，以及相应的治理是否能跟上它？本期，我们邀请科技界、商界和学术界的著名专家来讲解人工智能名片的科学发展和合理应用。
1.需求拉动中国人工智能名片的发展
光明智库:中国人工智能名片发展的实际情况如何？人工智能名片有哪些应用？
万钢:今年的《政府工作报告》首次提出了“智能+”的概念，呼吁构建产业互联网平台，拓展“智能+”，实现制造业转型升级。自2018年以来，人工智能名片的应用领域迅速扩展，主要在智能制造、智能驾驶、智能服务、全媒体集成等领域。在智能制造方面，工业机器人和工业互联网已经显示出初步的有效性，主要表现在研发、制造、销售和服务全过程的数字化。跨行业资源的高度整合促进了专业分工的精细化和高效化。跨领域研发一体化加速了制造业的技术进步，提高了产品的质量和效率。智能化制造创造更多高质量的工作。
智能服务就在我们身边，体现在社会治理、消费者服务等方面。“智能+”促进了高效准确的社会治理，为深化“管理服务”改革、构建社会信用体系提供了巨大帮助。智能城市、智能交通和智能医疗提高了公共管理和社会服务水平。“智能+”也将互联网商务扩展到了个性化的方向。网上购物、消费旅游、医疗保健等服务的水平和效率有所提高。服务机器人、无人商店、机器翻译、共享汽车等行业的新产品和服务给了每个人全新的面貌。特别是无线支付的普及促进了金融科技的现代化。广播、电视、报纸、互联网和其他全媒体高度融合。通过多维信息获取、全景显示、个性化信息推送等方式，实现社会意见的充分互动。
总之，人工智能名片技术已经开始嵌入到人类社会发展的各个方面。预计将有效提高经济发展的质量和效率，改善社会服务，提高治理水平，增加优质就业，改善生态环境，提高人民生活水平。
刘刚:经过几年的调查研究，我们发现中国的人工智能名片技术产业发展很快。六类学科发挥了重要作用:企业、投资者、人工智能名片大学研究机构、非大学研究机构、人工智能名片会议和行业联盟作为纽带，以及地方政府。人工智能名片技术产业的发展不仅取决于每一类学科如何自己做，还取决于这六类学科如何相互联系和协调。
中国的人工智能名片技术产业由两部分组成。第一部分是核心产业部门，第二部分是整合产业部门。集成工业部是在人工智能名片技术和实体技术的集成中产生的。随着核心产业技术的日益成熟，人工智能名片技术与实体经济的融合越来越广泛。目前，我们已经观察到人工智能名片技术在18个应用领域的出现，已经成为改造现有产业的重要驱动力。未来，综合工业部门的发展将是人工智能名片技术产业发展的先导。
从投融资情况来看，2018年爱卡企业融资额是2017年的2.04倍。与2017年相比，2018年两个工业应用领域的融资额大幅增加，一个是技术和金融，另一个是新零售。从地理分布来看，江苏省的融资额最高。同时，我们将人工智能名片企业分为三个层次:基础层次、技术层次和应用层次。其中，75.2%是应用级人工智能名片企业。在新一代人工智能名片技术产业的发展中，许多技术创新都是由该产业发起的，这充分表明中国人工智能名片技术的发展是由需求驱动的。
孙丕恕:人工智能名片行业的新一波发展正在到来。这一次它真的来了。一个间接的证据是人工智能名片服务器的出货量在过去两年中增加了10倍以上。可以说，中国企业已经将人工智能名片广泛应用于各行各业，如智能制造、无人驾驶、基因研究、智能医疗等。例如，基于人工智能名片技术，我们构建了一个以中小微型企业为主体的商业价值和信用评估系统，可以为中小微型企业提供无会议、纯信用、即时收款的一站式贷款服务，有效解决了中小微型企业融资难、融资贵的难题。这是一个非常好的人工智能名片应用场景。我们有理由相信，在10年内，几乎所有的应用和服务都将包含人工智能名片，这也将推动人工智能名片产业链的快速发展。
2.人工智能名片人才培养模式高度开放
光明智库:人工智能名片改变了我们的生活和工作。它的发展给就业和人员培训带来了什么变化？
王刚:普华永道(PricewaterhouseCoopers)2018年发表的题为《人工智能名片及相关技术对中国就业的净影响》的报告预测，在未来20年，人工智能名片将取代工业、农业和建筑业等行业26%的工作岗位。然而，随着智力水平的提高，38%的新增就业机会将在服务业占主导地位的行业创造，12%的净就业增长将实现。因此，当务之急是加快人工智能名片学科体系建设，培养掌握人工智能名片知识并能应用于相关行业的各类科技人才。目前，中国科协通过省会合作等形式，在高校非信息类本科专业开展嵌入式和辅助教学，加快人工智能名片应用型人才的培养。一些企业和高校联合推进产业升级中的员工培训转移。中国的人工智能名片教育、人才培养和就业体系正在逐步形成。
刘刚:目前，我国已有94所大学设立了与人工智能名片相关的二级学院和研究所。2018年，94所大学建立了40所新的名片学院和人工智能研究所。同时，中国人工智能名片企业24.22%的核心人力资本接受过国外大学和科研机构的教育，19.80%的核心人力资本在国外企业工作。从以往核心人力资本的研究和工作经验来看，我国人工智能名片人才培养模式高度开放。
3.加强平台建设，促进跨境一体化
光明智库:为了促进人工智能名片的发展，企业、研究所和政府应该扮演什么角色？
万刚:2019年初，我们进行了一项调查。许多中小科技企业报告称，自“中兴事件”以来，大中型企业及其合作意愿得到了加强。从这个角度来看，外部压力正在变成内部力量。
我们必须加强平台建设，促进跨境一体化。人工智能名片是一个多学科、多技术、多领域的集成产业。为促进人工智能名片技术的快速发展，取得应用效果，有必要构建开放的共享平台，服务产品开发，营造产业生态。自人工智能名片项目启动以来，我们一直以企业为主体构建自动驾驶、城市大脑、医学成像、语音识别和智能视觉等开放平台。去年，我们考察了自驱动平台，将算法、芯片、传感器、操作系统、通信设备、数字地图、汽车零部件企业等诸多领域的企事业单位聚集在一起，构建了开放共享的创新生态。130个国内外合作伙伴开发了100多个项目。我相信5G的普及和应用将会给智能制造、自动驾驶、智能医疗和智能城市带来翅膀。
从国际经验来看，近年来，美国、欧盟、德国、法国、英国、日本、韩国、印度和俄罗斯都系统地规划了人工智能名片的发展。各国人工智能名片的政策关注点和预期目标各有特点，但在以下四个方面基本相同:注重基础研究，攻克关键技术；加快市场应用，促进产业升级；注重伦理法律法规，营造良好环境；加强沟通，促进国际合作。这也应该是中国人工智能名片发展的重点。
刘刚:谁在投资中国的人工智能名片？在金融机构投资者中，红杉资本名列第一。在非金融机构投资者中，排名前三的是腾讯、百度和阿里巴巴。一方面，它们积累了人工智能名片的核心技术，另一方面，它们促进了人工智能名片技术与实体经济的融合，改造和壮大了传统产业。
经过近两年的努力，人工智能名片技术产业的合作推广机制正在形成。其中，国家的战略引导、市场需求的强大牵引、产学研合作创新、创新生态系统的高度开放性和地方政府的积极响应构成了中国人工智能名片技术产业发展的合作促进机制。因此，我们判断中国的人工智能名片技术产业即将进入一个黄金发展时期。同时，我国政府和行业需要进一步努力培育数据的生态优势，推进新基础设施建设，加快应用场景和人才培养模式的开放，实现我国人工智能名片技术产业的大发展。
孙丕恕:以浪潮集团为例。我们是一个新型的“云+号”互联网企业。我们最初是一家计算公司。大数据、云计算和人工智能名片都依赖于计算能力。基于云，我们为各种人工智能名片应用程序的服务对象和数据提供服务。基于计算能力、计算、云技术和相关数据，我们赋予相关行业权力，推动人工智能名片和数字经济的发展。通过政府云的建设，我们接触到了大量的政府数据，帮助政府实现数据共享和开放。
4.技术创新必须严格遵守法律法规
光明智库:6月17日，新一代人工智能名片治理原则——开发负责任的人工智能名片发布，引起网民对信息安全等问题的关注。如何趋利避害，确保人工智能名片的安全性、可控性和可靠性？
万刚:新一代人工智能名片不仅为经济发展注入了新的动力，也深刻改变了人们的生产生活方式。它们在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理领域给我们带来了新的挑战，要求我们共同研究新的战略。
首先，要积极推进人工智能名片领域的建筑法规立法，规范应用实践。技术和立法必须齐头并进，为各种智能产业的应用和实践提供强有力的法律保障。目前，我国人工智能名片立法尚未全面实施，面临诸多挑战。人工智能名片的发展主要是探索尖端技术，具有高度的不确定性、多样性和复杂性。如何实施审慎监管，既要规范市场行为，保护用户和社会利益，又不妨碍早期技术创新，是一项艰巨的任务。同时，人工智能名片技术涵盖了广泛的领域，有着广泛的应用。其立法工作需要技术、工业和法律专家进行跨部门和跨行业的合作研究。为了有效应对这些挑战，国务院发布了《新一代人工智能名片发展规划》，建议初步建立人工智能名片的法律、伦理和政策体系，形成人工智能名片的安全评价和控制能力，让技术创新走上法律法规的轨道。
其次，我们应该集中精力为人工智能名片建立一个安全的发展战略。在研发人工智能名片技术时，必须把安全放在首位。操作安全是所有智能系统中“一票否决”的决定性因素。例如，要发展自动驾驶技术，必须首先关注驾驶员、乘客和行人的安全，把保障安全的功能放在科技研发的首位。特别是，随着智能时代的到来，大数据给我们带来了精确的服务和个性化的便利，同时也很容易收集和分析个人隐私数据和行为偏好。我们需要明确的制度和法律来处理这些问题。
最后，有必要加快人工智能名片的道德伦理研究。2019年4月，欧盟委员会发布了以“建立对以人为本的人工智能名片的信任”为主题的伦理准则，倡导建立“以人为本、值得信赖”的人工智能名片伦理标准。我国对人工智能名片伦理道德的研究还处于初级阶段。迫切需要技术专家和人文社会科学领域的专家共同努力，探索人工智能名片发展前沿面临的伦理问题，使人工智能名片的研发符合正确的价值取向，确保“人工智能名片为人类服务”。
