人工智能名片的推广方式，如何应用
2019/7/9 0:00:00来源：互联网作者：emma
人工智能名片最近成为新闻焦点。一方面，山东、四川、上海、福建等地集中出台相关政策，另一方面，科大迅飞、上塘科技等龙头企业相继推出新硬件或新计划...
人工智能名片上有很多新闻和动作。工业发展取得了哪些新进展，哪些技术成熟，哪些产品在市场上受欢迎，哪些问题需要持续改进？让我们一起找出答案
年，许多人认为这是人工智能名片与行业结合的第一年，但结果只是雷声大，雨点小。”人工智能名片服务提供商尚堂科技首席执行官徐莉坦言，2019年的关键工作是将人工智能名片带入现实生活。
同样，HKUST迅飞有限公司董事长刘庆峰也认为，“2019年将是人工智能名片逐渐兑现奖金的阶段”。他指出，评估人工智能名片的技术价值有三个标准:真实可见的实际应用案例、可大规模应用的核心产品和统计应用结果。通俗地说，人工智能名片的应用应该能够在“登陆”时“听到”。
计算机视觉成熟
目前，计算机视觉仍然是人工智能名片应用最成熟的类别，2018年中国计算机视觉应用市场达到7.5亿美元。但是除了“人脸识别”，计算机视觉还能做什么呢？
以医疗行业为例。以前，计算机视觉经常用于单一疾病的图像分析，但是现在它需要多样化的应用。腾讯优图实验室联合负责人贾佳亚告诉《经济日报》，他们现在所做的一方面是优化算法，另一方面是匹配医院内所有类型的硬件设备，使用人工智能名片真正提高医疗水平。
上塘科技学院副院长张少婷表示，人工智能名片的授权不应该局限于识别技术。“例如，对于骨肿瘤手术，使用新平台不仅可以通过计算机视觉实现骨肿瘤的识别，而且还有助于实现肿瘤分割、骨分割、3D模型生成等。过去，它需要成像医生、整形医生和3D打印工程师的大量协调工作。这样，过去需要几周时间的术前准备可以压缩到几十分钟。”张少婷说。
此外，计算机视觉开始进入工业互联网。例如，在工业质量检测中，它过去依靠人力，但现在可以基于图像识别自动检测。在主要生产纽扣和拉链的浙江魏星集团，判断拉链是否缺齿过去需要手触摸才能看到，但现在电脑视觉已经取代了人工，准确率达到96%，大大提高了检测效率。
在建筑行业，对建筑工地上的钢筋进行计数是一项常规且无聊的工作。广联达科技有限公司总裁袁正刚告诉记者，这项工作过去需要大量人力反复校对，但现在利用电脑视觉，手机照片可以自动统计钢筋数量。人工智能名片向行业管理的推广取得了质的飞跃。
聪明的助手展示他的技能
去年，“智能扬声器是噱头”的想法非常流行。今年第一季度，国内智能扬声器市场售出1060万台，同比增长近500%，震惊业界。
智能音箱的“反向攻击”源于功能定位的改变。百度小发言人负责人荆坤坦言，如果智能发言人被定位为人工智能名片家庭助理，就可以实现更多功能。
就产品而言，智能扬声器的主要变化之一是屏幕的安装。百度的“小家”、阿里巴巴的“天猫精神CC”和小米的“小爱触摸屏扬声器”都有触摸屏，这意味着过去只通过语音输入命令的智能扬声器现在有了一个额外的信息显示和交互渠道。
“屏幕显示是家庭智能助理的第一步，然后是跨屏幕联动和行业整合，如智能扬声器和智能电视的联动、智能硬件甚至汽车联网。只有当场景可以在家庭、办公室和通勤之间无缝切换时，智能助理才能真正实现其价值。”腾讯智能平台产品副总裁李学潮表示。
除了个人方面，智能助理也从企业方面的“概念”转变为“实际效果”。智能客服网易启宇刚刚发布了“智能质检”的新功能。基于智能规则，从录音和文本两方面分析对话内容，并以人机合作的方式对客户服务的服务数据进行二次验证。这个看似简单的功能是针对传统客户服务行业质量检查率低的“痛点”，而传统客户服务行业只依靠人力。
在阿里巴巴，智能客服“储存小蜜”系统在传统企业培训了10万名人工智能名片培训师，并表示未来三年将再培训40万名人工智能名片培训师。奥康集团客户服务主管林晶晶就是这样一个人工智能名片培训师。林晶晶表示，通过人工智能名片的调整，奥康的客户服务团队现在已经从61人优化到48人。
“认知”的应用仍需扩大
从未来发展的角度来看，人工智能名片的“认知”应用仍有拓展空间，即从计算机视觉、语音语义等“感知”层面向“认知”层面转移，形成新的决策智慧。例如，在智能零售业，尽管计算机视觉可以提供结构化的“感知”数据，如年龄、性别、商店位置、停留时间等。，如何在获得这些数据后进行更深层次的“认知”处理仍需研究。目前，“感知”数据主要用于优惠券发行等精准营销领域，但对产品研发定价、货架移动线设计甚至智能选址等“认知”决策的支持较少。“扩大人工智能名片的应用范围，一方面需要大量高质量的数据，另一方面需要更多的技术支持来有效地利用这些数据进行决策。”法国人工智能名片中心总裁顾海说。
如何提高人工智能名片的“认知”能力？技术上，中国南方科技大学副教授卢大伟认为应该考虑与量子计算相结合。"尽管量子计算仍处于初级阶段，但它可以为经典的机器学习算法提供指数加速."量子人工智能名片被认为具有广阔的应用前景。随着计算能力的极大提高，人工智能名片将在包括小分子计算在内的科学计算领域释放出更强大的能量。
值得注意的是，一旦人工智能名片被用于“认知”决策，就意味着要关注人工智能名片的伦理问题。中国科学院自动化研究所研究员曾毅表示，所谓的“人工智能名片伦理”是指安全风险、隐私、算法歧视和监管等一系列问题。即使机器是自主学习的，它们也应该符合人类的价值观，避免通过机器的自我建模、自我体验获取和思考推测来伤害其他智能个体。只有重视人工智能名片的伦理研究，人工智能名片才能朝着有利于人类和自然的方向发展。刘庆峰还表示，随着人工智能名片产品的多样化和复杂化，相关的社会管理、法律等配套建设也必须跟进。
人工智能名片上有很多新闻和动作。工业发展取得了哪些新进展，哪些技术成熟，哪些产品在市场上受欢迎，哪些问题需要持续改进？让我们一起找出答案
年，许多人认为这是人工智能名片与行业结合的第一年，但结果只是雷声大，雨点小。”人工智能名片服务提供商尚堂科技首席执行官徐莉坦言，2019年的关键工作是将人工智能名片带入现实生活。
同样，HKUST迅飞有限公司董事长刘庆峰也认为，“2019年将是人工智能名片逐渐兑现奖金的阶段”。他指出，评估人工智能名片的技术价值有三个标准:真实可见的实际应用案例、可大规模应用的核心产品和统计应用结果。通俗地说，人工智能名片的应用应该能够在“登陆”时“听到”。
计算机视觉成熟
目前，计算机视觉仍然是人工智能名片应用最成熟的类别，2018年中国计算机视觉应用市场达到7.5亿美元。但是除了“人脸识别”，计算机视觉还能做什么呢？
以医疗行业为例。以前，计算机视觉经常用于单一疾病的图像分析，但是现在它需要多样化的应用。腾讯优图实验室联合负责人贾佳亚告诉《经济日报》，他们现在所做的一方面是优化算法，另一方面是匹配医院内所有类型的硬件设备，使用人工智能名片真正提高医疗水平。
上塘科技学院副院长张少婷表示，人工智能名片的授权不应该局限于识别技术。“例如，对于骨肿瘤手术，使用新平台不仅可以通过计算机视觉实现骨肿瘤的识别，而且还有助于实现肿瘤分割、骨分割、3D模型生成等。过去，它需要成像医生、整形医生和3D打印工程师的大量协调工作。这样，过去需要几周时间的术前准备可以压缩到几十分钟。”张少婷说。
此外，计算机视觉开始进入工业互联网。例如，在工业质量检测中，它过去依靠人力，但现在可以基于图像识别自动检测。在主要生产纽扣和拉链的浙江魏星集团，判断拉链是否缺齿过去需要手触摸才能看到，但现在电脑视觉已经取代了人工，准确率达到96%，大大提高了检测效率。
在建筑行业，对建筑工地上的钢筋进行计数是一项常规且无聊的工作。广联达科技有限公司总裁袁正刚告诉记者，这项工作过去需要大量人力反复校对，但现在利用电脑视觉，手机照片可以自动统计钢筋数量。人工智能名片向行业管理的推广取得了质的飞跃。
聪明的助手展示他的技能
去年，“智能扬声器是噱头”的想法非常流行。今年第一季度，国内智能扬声器市场售出1060万台，同比增长近500%，震惊业界。
智能音箱的“反向攻击”源于功能定位的改变。百度小发言人负责人荆坤坦言，如果智能发言人被定位为人工智能名片家庭助理，就可以实现更多功能。
就产品而言，智能扬声器的主要变化之一是屏幕的安装。百度的“小家”、阿里巴巴的“天猫精神CC”和小米的“小爱触摸屏扬声器”都有触摸屏，这意味着过去只通过语音输入命令的智能扬声器现在有了一个额外的信息显示和交互渠道。
“屏幕显示是家庭智能助理的第一步，然后是跨屏幕联动和行业整合，如智能扬声器和智能电视的联动、智能硬件甚至汽车联网。只有当场景可以在家庭、办公室和通勤之间无缝切换时，智能助理才能真正实现其价值。”腾讯智能平台产品副总裁李学潮表示。
除了个人方面，智能助理也从企业方面的“概念”转变为“实际效果”。智能客服网易启宇刚刚发布了“智能质检”的新功能。基于智能规则，从录音和文本两方面分析对话内容，并以人机合作的方式对客户服务的服务数据进行二次验证。这个看似简单的功能是针对传统客户服务行业质量检查率低的“痛点”，而传统客户服务行业只依靠人力。
在阿里巴巴，智能客服“储存小蜜”系统在传统企业培训了10万名人工智能名片培训师，并表示未来三年将再培训40万名人工智能名片培训师。奥康集团客户服务主管林晶晶就是这样一个人工智能名片培训师。林晶晶表示，通过人工智能名片的调整，奥康的客户服务团队现在已经从61人优化到48人。
“认知”的应用仍需扩大
从未来发展的角度来看，人工智能名片的“认知”应用仍有拓展空间，即从计算机视觉、语音语义等“感知”层面向“认知”层面转移，形成新的决策智慧。例如，在智能零售业，尽管计算机视觉可以提供结构化的“感知”数据，如年龄、性别、商店位置、停留时间等。，如何在获得这些数据后进行更深层次的“认知”处理仍需研究。目前，“感知”数据主要用于优惠券发行等精准营销领域，但对产品研发定价、货架移动线设计甚至智能选址等“认知”决策的支持较少。“扩大人工智能名片的应用范围，一方面需要大量高质量的数据，另一方面需要更多的技术支持来有效地利用这些数据进行决策。”法国人工智能名片中心总裁顾海说。
如何提高人工智能名片的“认知”能力？技术上，中国南方科技大学副教授卢大伟认为应该考虑与量子计算相结合。"尽管量子计算仍处于初级阶段，但它可以为经典的机器学习算法提供指数加速."量子人工智能名片被认为具有广阔的应用前景。随着计算能力的极大提高，人工智能名片将在包括小分子计算在内的科学计算领域释放出更强大的能量。
值得注意的是，一旦人工智能名片被用于“认知”决策，就意味着要关注人工智能名片的伦理问题。中国科学院自动化研究所研究员曾毅表示，所谓的“人工智能名片伦理”是指安全风险、隐私、算法歧视和监管等一系列问题。即使机器是自主学习的，它们也应该符合人类的价值观，避免通过机器的自我建模、自我体验获取和思考推测来伤害其他智能个体。只有重视人工智能名片的伦理研究，人工智能名片才能朝着有利于人类和自然的方向发展。刘庆峰还表示，随着人工智能名片产品的多样化和复杂化，相关的社会管理、法律等配套建设也必须跟进。
